Рассмотрены структуры и алгоритмы работы аналоговых и цифровых клеточных нейроподобных сетей для решения дискретных аналогов дифференциальных уравнений в частных производных; приведены результаты исследования алгоритмов обучения и структуры моделирующих нейроподобных сетей для решения основных задач теории поля, в частности, задач, описываемых уравнениями эллиптического и параболического типа, нелинейных задач, внешних задач, задач теории пластин; рассмотрены сети для решения частичной проблемы собственных значений; приведен анализ структуры нейрокомпьютеров на основе аналоговых и цифровых сетей.

Для научных сотрудников, аспирантов и студентов, занимающихся разработкой т применением высокопроизводительных вычислительных систем для решения краевых задач теории поля.