ЛИТЕРАТУРА ПО ФУНДАМЕНТАЛЬНЫМ И ПРИКЛАДНЫМ НАУКАМ
для школьников, студентов и научных работников

 

Каталог

Книги

/Софиева Ю.Н., Цирлин А.М./

Условная оптимизация. Методы и задачи

Издательство:Едиториал УРСС
Год издания:2003
ISBN:978-5-354-00378-5
Кол-во страниц:144
Переплёт:Мягкий
 189 руб.  В корзину

Книга написана на базе курса лекций по методам оптимизации и оптимального управления для студентов, специализирующихся по прикладной математике и управлению технологическими процессами. Авторы стремились на примере задачи нелинейного программирования, которой уделено основное внимание, рассказать о методах решения задач условной оптимизации, подчеркнуть их общность. Изложена логическая схема получения условий оптимальности в форме принципа максимума для вариационных задач и связь этих условий с принципом максимума для задач нелинейного программирования, усредненных по части переменных. Использование понятий функции достижимости и расширения экстремальных задач позволило существенно упростить изложение. Всюду, где это было возможно, авторы стремились подчеркнуть геометрический смысл тех или иных соотношений и проиллюстрировать его рисунками. Пособие содержит задачник, облегчающий проведение семинарских занятий. Он призван научить не только решению, но и, что не менее важно, формализации экстремальных задач. Предназначено студентам и специалистам по применению методов оптимизации и оптимального управления.

Комментарии: (авторизуйтесь, чтобы оставить свой)
В корзине нет товаров
Новости
2024-04-11
14-го апреля (воскресенье) магазин в МФТИ работает с 9:00 до 18:00
2024-02-10
11-го февраля(воскресенье) магазин в МФТИ работает с 9:00 до 18:00
2023-12-26
Уважаемые покупатели! В связи с новогодними каникулами заказы, оформленные после 26.12.2023, будут обработаны после 9 января 2024 г. Заказы, содержащие только книги издательства «ФИЗМАТКНИГА», будут отправлены раньше. Приносим извинения за задержку!
2023-10-30
31-го декабря, 1, 2, 3 и 7-го января — магазин не работает 4,5, и 6-го января — магазин работает с 10:00 до 17:30 с 8-го января — в обычном режиме