ЛИТЕРАТУРА ПО ФУНДАМЕНТАЛЬНЫМ И ПРИКЛАДНЫМ НАУКАМ
для школьников, студентов и научных работников

 

Каталог

Книги

/Соколов Г.А., Чистякова Н.А./

Теория вероятностей. Управляемые цепи Маркова в экономике

Издательство:Физматлит
Год издания:2005
ISBN:5-9221-0624-4
Кол-во страниц:248
Переплёт:Твёрдый
 693 руб.  В корзину

Настоящее учебное пособие является расширенным курсом лекций, который в течение ряда лет читался студентам экономико-математического факультета РЭА им. Г.В. Плеханова. Книга состоит из двух частей. В первой рассматриваются теоретические основы простой однородной цепи Маркова с конечным числом состояний и дискретным временем, включая вопросы построения соответствующих моделей, анализа структуры цепи и ее предельного поведения. Вторая часть посвящена изучению экономических процессов, моделируемых цепями Маркова с доходами. Основное внимание уделяется построению оптимальных управлений в различных ситуациях: на коротких и продолжительных интервалах времени, с учетом и без учета переоценки будущих доходов, при разных целевых критериях (максимизации прибыли и предельного дохода) и т.д. В качестве основных прикладных задач рассматриваются группы моделей управления байесовским риском, управления запасами при случайном спросе, рекламной компанией, игровыми процессами и т.д. Для студентов, аспирантов, практиков и научных работников экономико-математических и общеэкономических специальностей.

Комментарии: (авторизуйтесь, чтобы оставить свой)
В корзине нет товаров
Новости
2024-04-11
14-го апреля (воскресенье) магазин в МФТИ работает с 9:00 до 18:00
2024-02-10
11-го февраля(воскресенье) магазин в МФТИ работает с 9:00 до 18:00
2023-12-26
Уважаемые покупатели! В связи с новогодними каникулами заказы, оформленные после 26.12.2023, будут обработаны после 9 января 2024 г. Заказы, содержащие только книги издательства «ФИЗМАТКНИГА», будут отправлены раньше. Приносим извинения за задержку!
2023-10-30
31-го декабря, 1, 2, 3 и 7-го января — магазин не работает 4,5, и 6-го января — магазин работает с 10:00 до 17:30 с 8-го января — в обычном режиме