Рассматриваются вопросы, связанные с принятием решений в условиях гибридной неопределенности. Систематизируется и развивается математический аппарат для моделирования гибридной неопределенности возможностно-вероятностного типа, ее агрегирования и обработки в задачах принятия решений и оптимизации. В основе излагаемого материала лежит подход, основанный на нечетких мерах (мерах неопределенности), в котором меры возможности/необходимости определяются как предельные нечеткие меры. Исследуемые математические объекты, такие, как возможностная (нечеткая) величина, нечеткая случайная величина и их математические модели есть адекватные средства для представления неопределенности знаний в задачах оптимизации и принятия решений. Предназначена специалистам соответствующих отраслей науки, использующих в своей работе современные информационные технологии моделирования и обработки знаний при принятии решений. Книга может быть также полезной студентам и аспирантам математических, технических и экономических специальностей и направлений подготовки. Допущено УМО по классическому университетскому образованию в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям ВО 01.03.02 "Прикладная математика и информатика" и 02.03.02 "Фундаментальная информатика и информационные технологии"".